Il volume rappresenta un ponte fra il mondo del marketing e quello dell’Artificial Intelligence, consentendo ai due mondi di parlarsi e lavorare congiuntamente in modo efficace e sinergico.
Grazie alle competenze differenziate degli autori e all’approccio multidisciplinare, si tratta di un volume in grado di trasmettere al lettore l’importanza di questa ibridazione, del mix di competenze fondamentali che garantiscono il successo.
Il libro è rivolto non soltanto agli studenti che hanno uno specifico interesse e mostrano passione per il mondo della Data Science e del marketing, ma anche alle figure professionali interessate ad accrescere il proprio background approfondendo queste tematiche non solo da un punto di vista teorico, ma anche applicativo.
Il volume consente di comprendere i fondamentali principi dell’intero ciclo di vita per lo sviluppo di applicazioni data-driven e gli strumenti necessari per abilitare una trasformazione di marketing in ottica data-driven in tutte le organizzazioni aziendali.
Il libro si articola in tre parti:
■ La prima è finalizzata a fornire un’introduzione al marketing ricorrendo a un approccio data-driven: in questa sezione vengono introdotti i concetti di base necessari allo svolgimento di analisi di marketing con un approccio quantitativo.
■ La seconda è orientata a sviluppare un approfondimento metodologico dei modelli nella prospettiva del cliente, del prodotto e dell’engagement: viene proposto un approfondimento metodologico sulle modalità di progettazione, sviluppo e interpretazione dei risultati dei principali modelli di Advanced Analytics e Artificial Intelligence nella prospettiva del cliente, del prodotto e dell’ottimizzazione dei canali di marketing. Ciascun tema viene approfondito tramite uno studio di dettaglio delle logiche sottese al modello in analisi e da una esercitazione pratica disponibile nella piattaforma digitale MyLab.
■ La terza è dedicata alla disamina delle principali attività di marketing, in ottica data-driven: vengono approfondite le logiche di valutazione della performance delle campagne e del customer journey digitale attraverso l’analisi delle principali metriche, il disegno e lo sviluppo di modelli per la misurazione dell’impatto sul fatturato e sul ritorno sull’investimento.
Autori
Sergio Suriano. Head of Customer Analytics & Behavioural Lab in EY, ha maturato un’esperienza professionale di oltre quindici anni in ambito Advanced Analytics, Artificial Intelligence e consulenza strategica per aziende di tutti i settori.
Nico Di Domenica, PhD, è Head of Advanced Analytics Office & Lab in Leonardo Elicotteri e docente all’Università di Milano Bicocca, dove è responsabile dei corsi di Digital Marketing, Web Communication e Marketing Analytics.
Marco Fusi, Head of Customer Value Management Data Science in Nexi, vanta un’esperienza decennale nel mondo della Data Science in ambito finanziario.
Luigi Capone, PhD, Head of Cloud Computing Applications in Leonardo, le sue competenze professionali si concentrano sulle architetture cloud e big data per raccogliere e analizzare dati finalizzati alla digital transformation aziendale.
Pearson MyLab
Il codice di registrazione presente sulla copertina del libro consente l’accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma web-based che offre l'accesso all'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata e inserire segnalibri, anche su tablet e smartphone. Le risorse multimediali disponibili in piattaforma sono costruite per rispondere a un preciso obiettivo formativo e sono organizzate attorno all’indice del manuale.
In particolare, sulla piattaforma dedicata a questo volume sono disponibili differenti tipologie di esercitazione: step-by-step, a scelta multipla e con Jupiter notebook.